Grundlagen
Python-Intensivkurs
Python zeichnet sich durch eine klare Syntax und eine einfache Struktur aus, was sich in einer im Vergleich zu anderen Progrmamiersprachen extrem flachen Lernkurve bemerkbar macht. d. h. die Sprache lässt sich sehr leicht und schnell lernen. Dieser Kurs ist eine leichte und verständliche Einführung in die Skriptsprache Python und die allgemeinen Grundlagen der Programmierung mit zahlreichen praxisnahen Beispielen. Alle Beispiele können die Teilnehmerinnen und Teilnehmer auf den Kurs-Laptops nachvollziehen. Außerdem werden die Kursinhalte mit vielen praxisrelevanten Übungen vertieft.
Zielgruppe und Format
Für wen ist dieser Kurs geeignet?
Diese Schulung richtet sich an Interessentinnen und Interessenten, die bereits über Programmiererfahrung verfügen. Erfahrungen in Python sind nicht notwendig, da der Kurs mit den Grundlagen von Python beginnt. Dieses Seminar richtet sich also beispielsweise an Entwickler, Projektleiter und Administratoren, die ihre tägliche Arbeit mit einer ebenso einfachen wie leistungsstarken Programmiersprache erleichtern wollen.
Diese Schulung ist unabhängig vom verwendeten Betriebssystem, d.h. es spielt keine Rolle, ab man unter Windows, Unix oder Linux arbeitet.
Diese Schulung ist unabhängig vom verwendeten Betriebssystem, d.h. es spielt keine Rolle, ab man unter Windows, Unix oder Linux arbeitet.
Kursinhalte
Was Sie lernen
Python ist eine Programmiersprache, die verschiedene Programmierparadigmen unterstützt, die in diesem Kurs behandelt werden. Behandelt werden die objektorientierten und die funktionalen Möglichkeiten der Programmiersprache Python.
Die genauen Inhalte von unserer Schulung "Python-Intensivkurs" im Überlick:
- Einführung in die Arbeitsumgebung des Kurses
- Erkunden von Jupyter-Notebook und Jupyter-Lab
- Einführung in Jupyter-Hub
- Einführung in die Daten-Strukturen
- Datentypen, Klassen, Variablen und Objekte verstehente
- Listen und Tupel
- Effektive Handhabung von Strings und deren Methoden
- Sortieren mit sort und sorted
- Slicing
- Iteratoren und iterierbar
- Dictionaries
- Verwendung von Dictionaries und Sets
- Konvertieren zwischen Datentypen (z. B. Integer zu Strings oder Dictionaries zu Listen)
- Probleme durch Referenzierung und In-Place-Methoden
- Copy und Deepcopy
- Kontrollstrukturen
- Verzweigungen
- Schleifen: while- und for-Schleife
- for-Schleife à la C bzw. C++ in Python
- continue, break und else in Schleifen
- pass-Anweisung
- Funktionen: Definition und Aufruf
- Globale und lokale Parameter
- Positionsparameter und Schlüsselwortparameter
- Positionsparameter und Schlüsselwortparameter
- "*"- und "**"-Parameter
- Ein- und Ausgabe
- Interaktive Eingabe mittels input
- Formatierte Ausgabe: Traditionelle Methode mit "Stringmodulo" und moderner Ansatz mit format-Methode und f-Strings
- Dateien lesen und schreiben
- Arbeiten mit Modulen
- Standardmodule
- Einbindung und Benutzung von Standardmodulen
- Namensräume und Gültigkeitsbereiche
- Schreiben eigener Module
- Code-Dokumentation und Help-Funktion
- Fortgeschrittene Themen und funktionalen Programmierung
- Rekursive Funktionen und Lösung von Komplexitätsproblemen
- Memoisation
- Dekorateure
- Lambda-Operator, map, filter und reduce
- Iteratoren / Listen-, Mengen und Generator-Abstraktion
- * und ** bei Funktionsdefinition und in Funktionsaufrufen
- Seiteneffekte in Funktionsdefinitionen
- Iteratoren und Generatoren
- Kontext-Managers
- Itertools
- Sortierung und 'individuelles' Sortieren mit 'key'-Funktionen
- Fehler und Ausnahmen
- Unterscheidung zwischen Syntaxfehlern und Semantikfehlern
- Ausnahmebehandlung
- Erzeugen von Ausnahmen
- Anwendung von finally für Aufräumarbeiten
- Objektorientierte Programmierung
- Konzept "Alles ist eine Klasse" verstehen
- Klassen, Instanzen und Objekte
- Die einfachst mögliche Klassendefinition
- Instanz- und Klassenattribute, Properties
- privat, geschützt und öffentlich
- Magische Methoden und Operator-Überladung
- Vererbung
- Mehrfachvererbung
- Optional: Persistente Datenhaltung
- Pickle
- Shelve
- Datenbankanbindungen
- Optional: Text- und Stringverarbeitung
- Wichtige Stringmethoden: count, index, find, rfind, replace, split, rsplit und andere
- Benutzung regulärer Ausdrücke in Python
- Optional: Schnittstelle zum Betriebssystem
- Schnittstellen zum Betriebssystem
- Forking
- Threads
- Multiprocessing
- Optional: Testing
- Doctest
- unittest
- pytest
Offen oder Inhouse
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