Python-Seminar für Ingenieure und Wissenschaftler
Python ist eine Programmiersprache, die sich vor allem wegen der Vielzahl von wissenschaftlichen und technischen Modulen ideal für Wissenschaftler und Ingenieure anbietet. Außerdem eignet sich diese Programmiersprache ebenso gut für kleine Skripte und Rapid Prototyping wie für große Projekte, an denen gegebenenfalls viele Entwickler arbeiten. Dieser Kurs bietet eine systematische Einführung in Python, die mit zahlreichen Übungen und Beispielen die besonderen Aspekte von Ingenieuren und Wissenschaftlern berücksichtigt.
Zielgruppe und Format
Für wen ist dieser Kurs geeignet?
Diese Schulung wendet sich an Ingenieure und Entwickler, die bereits Erfahrung mit anderen Programmiersprachen haben.
Dieses Seminar ist unabhängig vom verwendeten Betriebssystem, d.h. es spielt keine Rolle, ab man unter Windows, Unix oder Linux arbeitet.
Dieses Seminar ist unabhängig vom verwendeten Betriebssystem, d.h. es spielt keine Rolle, ab man unter Windows, Unix oder Linux arbeitet.
Kursinhalte
Was Sie lernen
Die Konzepte von Python werden in dieser Schulung anhand von durchgehenden Beispielen erläutert. Die genauen Inhalte von unserer Schulung "Python-Seminar für Ingenieure und Wissenschaftler" im Überlick:
- Einführung in Python
- Python-Grundlagen
- Python, Philosophie und Unterschied zu konventionellen Programmiersprachen
- Einführung in Ipython und Ipython-Notebook
- Einführung in die Daten-Strukturen
- Datentypen, Klassen, Variablen, Objekte
- Listen und Tupel
- Strings und Stringfunktionen
- Sortierung unter Benutzung von sort und sorted
- Slicing
- Iteratoren und iterierbar
- Dictionaries
- Sets und Frozensets
- Konvertierungen zwischen Datentypen, z.B. Integer nach Strings oder Dictionaries in Listen und umgekehrt
- Probleme durch Referenzierung und In-Place-Methoden
- Copy und Deepcopy
- Kontrollstrukturen
- Verzweigungen
- Schleifen: while- und for-Schleife
- for-Schleife à la C bzw. C++ in Python
- continue, break und else in Schleifen
- pass-Anweisung
- Funktionen
- Funktionen: Definition und Aufruf
- Docstrings
- Globale und lokale Parameter
- Positionsparameter und Schlüsselwortparameter
- "*"- und "**"-Parameter
- Ein- und Ausgabe
- Interaktive Eingabe mittels input
- Formatierte Ausgabe: der traditionelle Weg mit "Stringmodulo"
- Der pythonische Weg: format-Methode und f-Strings
- Dateien lesen und schreiben
- Arbeiten mit Modulen
- Standardmodule
- Einbindung und Benutzung von Standardmodulen
- Namensräume und Gültigkeitsbereiche
- Schreiben eigener Module
- Code-Dokumentation und Help-Funktion
- Fehler und Ausnahmen
- Syntaxfehler und SemantikfehlerAusnahmen
- Ausnahmebehandlung
- Erzeugen von Ausnahmen
- finally zum Aufrämen
- Python-Grundlagen
- Datenanalyse
- Numpy
- Datenstrukturen
- Ufuncs
- Slicing
- Dimensionen und Shapes
- Broadcasting
- Verschiedene mathematische Funktionen
- Matplotlib
- Daten plotten
- Linienstile und Farben
- Achsen und Spines
- Tick Labels manipulieren
- Subplots
- Kontourplots
- Pandas
- Series-Datentyp
- Von Series- zum DataFrame-Datentyp
- Series, Dataframes und Dictionaries
- Arbeiten mit DataFrames
- Lesen und Schreiben von csv- und dsv-Dateien
- Arbeiten mit Excel-Dateien
- Hierarchisches Indizieren
- Arbeiten mit unvollständigen Daten, NaN
- Plotten von Pandas-Objekten
Offen oder Inhouse
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