Grundlagen
Datenanalyse
Datenanalyse mit Python
In diesem Kurs erwerben Sie, die erforderlichen Kenntnisse zum Analysieren, Visualisieren und Präsentieren von Daten mithilfe der Python-Module Numpy, Matplotlib und Pandas. Der theoretischen Grundlagen werden mit vielen praktischen Übungen und Aufgaben vertieft.
Zielgruppe und Format
Für wen ist dieser Kurs geeignet?
Diese Schulung wendet sich an Programmierende, die bereits Grundkenntnisse in Python haben oder unseren Kurs "Python in 2 Tagen" besucht haben, und sich nun in die Module Numpy, Matplotlib und Pandas zum Zwecke der Datenanylyse und Datenvisualisierung einarbeiten wollen.
Kursinhalte
Was Sie lernen
- Numpy
- Datenstrukturen
- Ufuncs
- Slicing
- Dimensionen und Shapes
- Broadcasting
- Verschiedene mathematische Funktionen
- Matplotlib
- Daten plotten
- Linienstile und Farben
- Achsen und Spines
- Tick Labels manipulieren
- Subplots
- Kontourplots
- Pandas
- Series-Datentyp
- Von Series- zum DataFrame-Datentyp
- Series, Dataframes und Dictionaries
- Arbeiten mit DataFrames
- Lesen und Schreiben von csv- und dsv-Dateien
- Arbeiten mit Excel-Dateien
- Hierarchisches Indizieren
- Arbeiten mit unvollständigen Daten, NaN
- Plotten von Pandas-Objekten
Offen oder Inhouse
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