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Python-Schulung: OOP und funktionale Programmierung

Dies ist ein Kurs, der sowohl in die funktionale Programmierung als auch die objektorientierte Programmierung in Python einführt. Es ist hilfreich, sowohl funktionale Programmierung als auch objektorientierte Programmierung (OOP) in Python zu verstehen, um die Sprache vollständig zu beherrschen und effektive Programme zu schreiben. Python ist eine vielseitige Sprache, die beide Paradigmen unterstützt, und die Kenntnis beider Ansätze kann Ihnen helfen, flexibleren und wartbareren Code zu schreiben. Im Kurs werden die theoretischen Aspekte anhand vieler praktiwscher Übungen und vertiefender Beispiele erarbeitet. führt dann in die wichtigsten Aspekte der Objektorientierung in Python ein. Auch die fortgeschrittenen Themen wie Dekoration von Klassen und Metaklassen werden behandelt.

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Zielgruppe und Format

Für wen ist dieser Kurs geeignet?

Für die Teilnahme an diesem Training sind Grundkenntnisse in Python unbedingt nötig, wie man die beispielsweise in unserem Kurs "Python in 2 Tagen" erwerben kann.

Kursinhalte

Was Sie lernen

Diese Schulung gliedert sich in zwei Hauptteile "Funktionale Programmierung" und "Objektorientierte Programmierung":

Objektorientierte Programmierung
OOP ist ein wichtiger Teil von Python. Viele Standardbibliotheken und Frameworks in Python nutzen OOP-Konzepte wie Klassen, Objekte, Vererbung und Polymorphismus. Wenn Sie OOP verstehen, können Sie besser verstehen, wie diese Bibliotheken und Frameworks funktionieren, und Sie können auch Ihre eigenen Klassen und Objekte erstellen, um Ihren Code besser zu organisieren und wiederverwendbaren Code zu schreiben.

"Alles Klassen"
Klassen, Instanzen und Objekte
Die einfachst mögliche Klassendefinition
Instanz- und Klassenattribute
Datenabstraktion im Vergleich zu Datenapselung und Verstecken von Daten
Properties, der elegante Weg
Deskriptoren und Property-Klasse
privat, geschützt und öffentlich
Magische Methoden und Operator-Überladung
Vererbung
Mehrfachvererbung
Probleme der Mehrfachverarbeitung
Slots
Klassendekorateure
Metaklassen

Funkionale Programmierung
Funktionale Programmierung ist ein weiteres Paradigma, das in Python verwendet werden kann. Python unterstützt funktionale Konzepte wie Funktionen als Erstklassige Bürger, anonyme Funktionen (Lambda-Ausdrücke), Filtern, Abbilden und Reduzieren von Funktionen. Funktionale Programmierung kann Ihnen helfen, kompakteren und deklarativeren Code zu schreiben und kann auch bei der Verarbeitung von Datenstrukturen wie Listen, Tupeln und Dictionaries nützlich sein.

Rekursive Funktionen
Komplexitätsprobleme bei rekursiven Funktionen
Memoisation
Dekorateure
Lambda-Operator, map, filter und reduce
Iteratoren / Listen-, Mengen und Generator-Abstraktion
* und ** bei Funktionsdefinition und in Funktionsaufrufen
Seiteneffekte in Funktionsdefinitionen
Iteratoren und Generatoren
Kontext-Managers

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